博彩平台

    2025年江苏省研究生“经济管理前沿研究方法”暑期学校学术讲座——龚晖教授

    发布者:尤颖君   发布时间:2025-07-05   浏览次数:10

    2025年江苏省研究生“经济管理前沿研究方法”暑期学校学术讲座——龚晖教授


     时间:2025年7月12日8:30-11:00

     地点:东校区财科馆215教室

     题目:Algorithmic Trading and High Frequency Trading(一)

     主讲人:龚晖 教授(伦敦大学学院)

     龚晖教授是伦敦大学学院(UCL)金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学博彩平台 (Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。

     

    时间:2025年7月13日8:30-11:00

     地点:东校区财科馆215教室

     题目:Algorithmic Trading and High Frequency Trading(二)

     主讲人:龚晖 教授(伦敦大学学院)

     龚晖教授是伦敦大学学院(UCL)金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学博彩平台 (Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。

      

     时间:2025年7月19日14:00-16:30

     地点:东校区财科馆215教室

     题目:Algorithmic Trading and High Frequency Trading(三)

     主讲人:龚晖 教授(伦敦大学学院)

     龚晖教授是伦敦大学学院(UCL)金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学博彩平台 (Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。

      

     时间:2025年7月20日8:30-11:00

     地点:东校区财科馆215教室

     题目:Algorithmic Trading and High Frequency Trading(四)

     主讲人:龚晖 教授(伦敦大学学院)

     龚晖教授是伦敦大学学院(UCL)金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师,威斯敏斯特大学博彩平台 (Westminster Business School)金融科技客座讲师,主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年,在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技,包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年,被UCL推荐至瑞士信贷(Credit Suisse),开发了第一代智能推荐系统,用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年,加入瑞士信贷DAST(Data Analysis Sentiment Technology)部门,负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化,其通过人工智能优化的指数产品,被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究,并发表多篇论文,对于量化金融领域见解独到。